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メディア表現 VI 1. オリエンテーション

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目次

シラバス紹介

授業のねらい及び到達目標

情報デザインの考え方は、高度情報化時代において必要不可欠なものである。どのように情報を収集し、分析し、再構築し、わかりやすい形で表現するかの様々な手法について理解を深める。

  1. 情報化社会における幅広い情報デザインの考え方を理解できる。
  2. 状況に応じて適切なツールを利用できる。

授業の形式・計画

本演習について

メディア表現は2コマ演習を補助する意味での1コマ演習となり

として組み立てられています。

情報デザイン演習・応用演習では、

を中心に教えてきましたが、それ以外の情報デザインで扱える内容をこの演習で扱おうともいます。

今年初めて開講するため、内容はシラバスからずれる可能性があります。 最終課題についても、現状ではちょい悩み中です。

社会に出た時に、「こんなこともできるのか」というツールや考え方について教えていこうと考えています。

授業の形式・計画の意図

テキストエディタ・マークダウン

VSCodeを利用はしてきましたが、テキストエディタでどれだけのことができるかきちんとこれまで説明してきませんでした。世の中にあるファイルは

の2種類であり、テキストファイルは多くのところで利用されています。

「文字打つだけでしょ！」ということにはなるのですが、その情報が持つ意味は非常に大きいです。

そこで、テキストエディタの扱いについて、一度しっかり学びます。

そして、HTMLよりも簡単なマークダウンという記法を理解するだけで、

が作成できる世の中になっています。これについても触れていきたいと思います。

データベース

データ管理はExcelでもある程度できますが、データベースというジャンルのアプリ・サーバがあり、これらを使うことにより、より高速に処理をすることが可能となります。

WordpressでもMySQLを利用しました。

データベースが情報をどのように蓄えるか、について説明していきます。

モダンExcel

コンピュータ演習にてExcelやりましたね。 コンピュータ演習で扱った内容は実はちょっと古い内容で、

という機能により、より便利になっています。これにより、どのようにデータの扱い方が変わるかを説明します。

「VLookupとかやらされたなぁ」という人にも、なるべく簡単に説明していこうと思います。

Googleツール

Googleは検索エンジンを提供するだけではなく、さまざまなツールを提供しています。

全部網羅することは不可能ですが、2回かけて、有用なサービスについて説明していきます。

Notion

データベースを簡単に利用できるNotionというサービスがあります。 利用法を通じて、情報管理について学びます。

Slack

2013年に出てきたコミュニケーションツールで、現在多くの会社にて利用されています。 何ができるか、どう仕えるかなどについて学びます。

git/github

実際の仕事になると、バージョン管理という考え方が非常に大切になってきます。どのファイルが、いつどのように変更されたかを管理し、さらには複数人での開発をスムーズにします。実際にgit, githubを利用し、バージョン管理の重要さを体験します。

python

今一番注目されている言語と言って良いでしょう。

という特徴があります。

いわゆるプログラミング言語となりますが、体験してみましょう。

今日のトピック

Stable Diffusion

AIに関連した「Stable Diffusion」が今とっても熱いです。 試してみましょう。

Stable Diffusionとは？

Stable Diffusion（ステーブル・ディフュージョン）は、オープンソースとして2022年8月に無償公開された描画AIである。ユーザがテキストでキーワードを指定することで、それに応じて画像が自動生成される仕組みとなっている。その画風はフォトリアルなものから肉筆的なタッチのものまで幅広く対応している。(Wikipedia)

オープンソースとは？

コンピューターソフトウェアをバイナリプログラムのみの配布ではなく、プログラムの設計図であるソースコードが入手でき、目的を問わず利用、修正、頒布できることの明示的な許可および、それを利用する個人や団体の努力、利益を遮ることがないライセンスを適用したコンピューターソフトウェアと、そのソフトウェア開発の手法。(Wikipedia)

ということは、それを改造して、いろいろなサービスを作ることができます。

他のAI描画サービス

AI描画サービスとして他にも最近ホットなのは

などがありますが、有償です。(無料で試すことはできますが…)

それに比べてオープンソースであることから急激な拡散をしています。

Stable Diffusionの仕組み

見てみたい人は見てみましょう。

Stable Diffusionで言われている問題点

AIは膨大な画像を解析した上で、入力した文章から画像を再合成しているわけですが、

などの問題点も指摘されています。

実験してみましょう。

最初は、ローカルで動くやり方をやろうと思いましたが、データファイル4Gをダウンロード・アップロードすると、最後まで行かないと思ったのでこれはやめました。

今日は、日本語に対応してくれた

を試してみたいと思います。

ちょっと、開発者のコメントを見てみましょう。(動画は14:57-18:50あたり)

無料でサービスを提供してくれているわけですから、よく考えて日本語を(もちろん英語でもOK)を考えて、やってみましょう。

最後に、単語と画像をTeamsに投稿して終わりにしようと思います。 Teamsコードは授業で発表します。